재고 관리

인벤토리 관리 어떤 기업이나 조직에서도 모든 기능이 서로 연결되고 상호 연결되어 중복되는 경우가 종종 있습니다.  공급망 관리, 물류, 인벤토리 등 비즈니스 딜리버리 기능의 중추에 의한 주요 측면이 있습니다. 따라서 이러한 기능은 마케팅 매니저뿐만 아니라 파이낸스 컨트롤러에게도 매우 중요합니다.  

 

재고 관리

 재고 관리는 공급망의 건전성과 대차대조표의 재무 건전성에 영향을 미치는 매우 중요한 기능입니다. 모든 조직은 요건을 충족하고 재무 통계에 영향을 미칠 수 있는 재고의 과부족을 피하기 위해 최적의 재고 관리에 끊임없이 노력하고 있습니다. 인벤토리는 항상 동적입니다.  인벤토리 관리에는 외부 요인과 내부 요인을 항상 신중하게 평가하고 계획과 리뷰를 통해 관리해야 합니다. 대부분의 조직에는 인벤토리를 지속적으로 감시, 제어 및 검토하고 생산, 조달 및 재무 부문과 연계하는 인벤토리 플래너라고 불리는 별도의 부문 또는 직무 기능이 있습니다.  재고를 보유하는 이유와 재고를 보유하는 이유에는 다음 세 가지 기본적인 이유가 있습니다.   

공급업체에서 사용자까지 각 단계에서 공급망에 존재하는 시간 지연은 이 '리드 타임'에서 사용하는 일정량의 재고를 유지해야 합니다.uncertain 불확실성 - 재고는 수요, 공급 및 상품 이동의 불확실성을 충족시키기 위한 버퍼로 유지됩니다.  규모의 경제성-「사용자가 필요로 하는 장소에서, 필요로 할 때 한 번에 한 대씩」이라고 하는 이상적인 조건은, 로지스틱스에 관해서 많은 비용이 드는 경향이 있습니다. 따라서 대량의 구입, 이동, 보관은 규모의 경제를 가져옵니다.

 

수학적 처리 인벤토리 시스템에는 ① 시스템의 수학적 모델 개발 ② 시스템의 솔루션 획득 ③ 시스템 속성 결정 ④ 다른 관계 간의 관계를 도출하는 절차가 포함됩니다. 인벤토리의 ed 파라미터 study 최적성 검토 위 절차는 논문에서 제시된 문제 분석 중 고려되었습니다.  인벤토리의 수학적 모델을 개발하는 것이 첫 번째 작업입니다.  이 모델은 다양한 가정과 근사치를 기반으로 합니다. 정확하게 조작하기 어려운 장치입니다. 실제로는 완전한 정확도로 진정 현실적인 모델을 구축하기가 쉽지 않고 수학적인 처리에 대해 수정할 수 없는 경우도 매우 많습니다.  따라서 실현 가능한 모델을 구축하면서 몇 가지 근사치와 간략화를 실시할 필요가 있습니다.    게다가 인벤토리 문제에는 시스템의 총비용을 최적화하는 일련의 파라미터가 포함되어 있습니다.  이러한 파라미터의 값을 취득하는 것은 발생한 문제의 일반적인 성질 또는 일부 문제 때문에 어려울 수 있습니다.  또 12가지 이유가 있습니다. 이러한 경우에는 단순한 미분 연산이나 수치 계산이나 과학적 계산이나 탐색 수법 여러 소프트웨어의 다른 알고리즘을 이용해 목적 함수를 최적화할 수 있습니다.