개요 운용 연구(OR)는 시뮬레이션, 수학적 최적화, 큐잉 이론 및 기타 확률적 프로세스 모델, 마르코프 의사결정 프로세스, 계량경제학적 방법 등 개선된 의사결정과 효율성 추구에 적용되는 폭넓은 문제해결 기술과 방법을 망라하고 있습니다. 데이터 엔벨로프 분석, 신경망, 전문가 시스템, 의사결정 분석 및 분석 계층 프로세스가 포함됩니다.
개요 운용 연구(OR)
이러한 기술의 대부분은 시스템을 기술하려는 수학적 모델의 구축과 관련이 있습니다. OR은 이러한 분야의 대부분이 계산 및 통계적 성질을 가지고 있기 때문에 컴퓨터 과학 및 분석과도 밀접한 관계가 있습니다. 새로운 문제에 직면한 운용 연구자는 시스템의 성질, 개선 목표, 시간과 컴퓨팅 능력의 제약을 고려할 때 이러한 기술 중 어떤 것이 가장 적절한지 결정해야 합니다.
OR 액티비티 OR의 역할은 공공부문과 민간부문 모두에서 빠르게 증가하고 있습니다.OR은 일반적으로 운송, 재고 계획, 생산 계획, 통신 업무, 컴퓨터 운용, 금융 자산, 리스크 관리, 수익 관리 등 비즈니스 생산성 향상이 가장 중요한 다양한 분야의 다양한 문제에 대처합니다. 공공 부문에서 OR 연구는 에너지 정책, 국방, 의료, 수자원 계획, 도시 긴급 시스템의 설계와 운영 또는 형사 사법에 초점을 맞출 수 있습니다. 다시 말하지만 OR은 조직 관리에 도움이 되는 문제 해결과 의사 결정 분석 방법을 반영합니다. OR에서는, 문제는 (1) 기본으로 분해됩니다.3가지 구성요소와 (2) 수학적 분석으로 해결됩니다.
OR에서 사용되는 분석 방법에는 수학적 논리, 시뮬레이션, 네트워크 분석, 큐잉 이론, 게임 이론 등이 있습니다. 수학적 모델링, 통계 분석, 수학적 최적화와 같은 다른 수학적 과학 기술을 사용하여 운영 연구는 복잡한 의사 결정 문제에 대한 최적 또는 거의 최적의 솔루션에 도달합니다. 인간과 테크놀로지의 상호작용을 중시하고 실용화에 중점을 두고 있기 때문에 운영 연구는 다른 분야, 특히 산업공학이나 운영관리와 중복되어 심리학이나 조직과학에 의존하고 있습니다.
운용 조사에서는 대부분의 경우 실제 목표의 최대값(이익, 퍼포먼스 또는 수익) 또는 최소값(손실, 리스크 또는 비용) 결정에 관여합니다. 제2차 세계대전 이전의 군사 활동으로 시작되어 그 기술은 다양한 산업 문제와 관련이 있게 되었습니다. OR은 조직의 효율성과 효율성을 향상시킵니다.따라서 OR은 다음과 같은 이점을 제공합니다.비용 또는 투자의 삭감·수익 또는 ROI의 향상·시장 점유율의 향상·리스크의 관리와 저감·품질의 향상·지연의 감소와 처리량의 향상·사용율의 향상을 실현합니다. 한정된 자원·운용 연구의 실현 가능성과 작업성 기원 실증 운용 연구(OR)라는 용어는 MCClosky와 Treft에 의해 1940년 영국의 작은 마을 Bowdsey에서 처음 만들어졌습니다. 메인 입니다
OR의 4개 기원은 제2차 세계대전 중이었습니다 – 영국과 미국의 군 사령부는 전략적 및 전술적 군사작전에 관한 과학적 연구를 수행하기 위해 여러 학제적 과학자 팀을 참여시켰습니다. 그들의 사명은 구체적인 제안을 책정하고 희소한 군사 자원의 최적 이용에 관한 결정에 도달하는 것이며, 또한 결정을 효과적으로 실행하는 것이었습니다. 제2차 세계대전이 끝난 후 군사팀의 성공은 영국 산업 경영자들의 주목을 끌었습니다.복잡한 이그제큐티브 유형의 문제에 대한 해결책을 찾고 있는 사람은 누구일까요? 이것들은 기본적으로는 같은 문제이지만, 다른 문맥인 것으로 밝혀졌습니다.
이렇게 OR은 비즈니스와 산업에 숨어들기 시작했습니다. 1950년대 초가 되어서야 미국의 산업은 발전했습니다.A씨는 경영 문제를 해결하는 데 이 새로운 과학의 중요성을 인식했어요. 그 후 미국에서 산업 OR이 급속히 발전했습니다.인도에서는 1949년 하이데라바드의 지역 연구소에 운영 리서치 유닛이 설립되어 운영 리서치가 탄생했습니다. 1959년에 설립된 인도 OR 협회에서는 1959년에 OR 협회의 국제 연맹의 멤버가 되기도 했습니다. OPSEARCH라는 잡지는 1963년에 처음 출판되었습니다.
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